feature engineeringdata productdata contractfeature contractfeature dictionarydata lineageSQL transformaggregationleakagegovernancefairnessexplainability

Feature Engineering ve Data Product Standartları

Veri ürünlerini kurumsal standartlarla yönetmeyi ve güvenilir feature’lar üretmeyi öğrenin. Data contract’tan lineage ve kalite raporuna kadar uçtan uca, audit-ready bir feature engineering pratiği kurun.

24 saat6 oturumOrtaSertifika
₺10.000
  • 30 gün iade garantisi
  • Tamamlama sertifikası
  • 24 saat içerik
  • 6 oturum
Hemen Kaydol

Güvenli ödeme · Anında erişim

Bu Kurs Kimler İçin?

🛠️Veri MühendisleriStandart dönüşümler, kalite kapıları ve sözleşme tabanlı veri ürünleri üretmek isteyenler.
📊Veri BilimcilerModel giriş feature’larını güvenilir, açıklanabilir ve adil şekilde tasarlamak isteyenler.
⚙️MLOps / ML Platform MühendisleriTrain/serving tutarlılığı, zamansal feature’lar ve leakage testleriyle üretim kalitesi hedefleyenler.
🏢Veri Ürünü & Yönetişim SorumlularıSahiplik, SLA/SLO, lineage ve audit-ready dokümantasyonla veri ürünlerini ölçeklemek isteyenler.

Ön Koşullar

  • Temel SQL bilgisi
  • Veri modelleri hakkında ön bilgi
  • Makine öğrenmesi altyapısı ve temel kavramlara aşinalık

Ne Öğreneceksin?

Veri ürünü (data product) ve feature engineering kavramlarını net şekilde tanımlar
Data contract ve feature contract gereksinimlerini uygular ve standartlaştırır
Özellik (feature) tiplerini ve hiyerarşilerini doğru sınıflandırır
SQL ile sağlam, okunabilir ve test edilebilir veri dönüşümleri tasarlar
Aggregation kalıplarıyla yeni feature’lar üretir ve doğrular
Zamansal feature’lar (lag/rolling) tasarlar ve cut-off mantığını uygular
Leakage (sızıntı) türlerini tespit eder ve önleyici testler kurgular
Feature Dictionary ve Data Lineage dokümantasyonunu üretir

Müfredat

6 oturum · 4 saat
  • Veri ürünü (data product) yaklaşımı ve ürün gibi yönetim
  • Data contract: şema, kalite, anlam ve erişim kuralları
  • Organizasyonel roller, sahiplik ve sorumluluk zinciri
  • Örnek veri setine genel bakış (SWB/PSS, Big5, demografi)
  • PII sınıflandırma ve temel uyumluluk düşüncesi
  • Feature contract’a giriş: hesaplama mantığı, tazelik ve no-leakage

Elde Edeceklerin

Feature Dictionary (CSV/Markdown)
Data Lineage dokümanı / diyagramı
Ön işleme (preprocessing) pipeline’ı (kod + açıklama)
feature_contract.md
quality_report.md

Hazır mısın?

Bugün kaydol, anında erişim kazan.