makine öğrenmesisınıflandırmaPSSSWBstres riskimacro-F1confusion matrixdata leakagemodel cardAI risk policysorumlu AI
İnsan Odaklı Makine Öğrenmesi: PSS ile Stres Risk Sınıflandırması (Uçtan Uca)
PSS ve SWB verileriyle teşhis değil, erken uyarı ve segmentasyon amaçlı stres risk modeli geliştirin. Veri keşfinden model kartı ve AI risk politikasına kadar uçtan uca sorumlu ML akışı kurun.
24 saat6 oturumOrtaSertifika
₺10.000
- ✓30 gün iade garantisi
- ✓Tamamlama sertifikası
- ✓24 saat içerik
- ✓6 oturum
Güvenli ödeme · Anında erişim
Bu Kurs Kimler İçin?
👩💻Veri AnalistleriTemel ML bilgisiyle üretim-kalitesine yaklaşmak isteyen yeni mezun veya kurumsal analistler.
🤖Junior Veri BilimcilerSınıflandırma projesini uçtan uca doğru metriklerle yürütmek isteyenler.
🏢Kurumsal Analitik / People AnalyticsStres riskini erken uyarı ve segmentasyon için modellemek isteyen ekipler.
Ön Koşullar
- →Temel Python (pandas) ve notebook kullanımı
- →Makine öğrenmesi temel kavramları (train/test, sınıflandırma, metrikler)
- →Temel istatistik/EDA bilgisi
Ne Öğreneceksin?
✓PSS ve SWB veri setiyle stres risk sınıflandırma problemini doğru çerçeveler (teşhis değil risk amaçlı)
✓Eksik/aykırı değer politikaları uygular; sızıntı kontrolünü ve stratified split’i doğru kurar
✓Macro-F1 ve sınıf-başına recall gibi dengeli metriklerle modelleri değerlendirir
✓Confusion matrix üzerinden hata örüntülerini analiz eder ve iyileştirme önerileri üretir
✓Cross-validation ve hiperparametre aramasıyla modeli doğrular ve sonlandırır
✓Model Card ve AI Risk Politikası ile kullanım amacı, sınırlamalar ve riskleri şeffaf şekilde dokümante eder
✓Teslim edilebilir bir proje paketi (notebook + dokümanlar + README) hazırlar
Müfredat
6 oturum · 4 saat- Problem çerçevesi: teşhis değil risk/erken uyarı
- PSS & SWB veri seti tanıtımı ve hedef etiketleme
- EDA: dağılımlar, temel grafikler, eksik değer görünümü
- İlk hipotezler ve veri kalite notları
- Mini rapor: ilk gözlemler
Elde Edeceklerin
Notebook’lar (EDA, preprocessing, model training/evaluation)
Model çıktı dosyaları (tahminler, metrik tabloları)
model_card.md (Model Kartı)
ai_risk_policy.md (AI Risk Politikası)
Kapsamlı README