prompt engineeringLLMNL2SQLstructured outputsfunction callingfew-shotchain-of-thoughtguardrailsprompt injectionLLM securityprompt eval
Kurumsal Analitik Süreçlerde Prompt Engineering ve LLM Uygulamaları
LLM’leri kurumsal analitiğe güvenli ve ölçülebilir şekilde entegre edin. Doğal dilden SQL üretimi, structured outputs, guardrail’lar ve prompt test çerçevesiyle üretim kalitesine geçin.
24 saat6 oturumOrtaSertifika
₺10.000
- ✓30 gün iade garantisi
- ✓Tamamlama sertifikası
- ✓24 saat içerik
- ✓6 oturum
Güvenli ödeme · Anında erişim
Bu Kurs Kimler İçin?
📊Analistler ve BI UzmanlarıDoğal dille veri sorgulama ve rapor üretimini hızlandırmak isteyen ekipler.
🧑💻Data/AI EngineerNL→SQL, raporlama ve güvenlik guardrail’larıyla LLM tabanlı analitik sistem kurmak isteyenler.
🛡️Güvenlik ve Governance EkipleriLLM uygulamalarında veri sızıntısı ve prompt injection risklerini yönetmek isteyenler.
🧑💼Ürün YöneticileriLLM özelliklerini ölçülebilir kalite metrikleri ve test çerçevesiyle ürünleştirmek isteyenler.
Ön Koşullar
- →Analitik düşünme ve temel raporlama deneyimi
- →Temel SQL bilgisi (SELECT/JOIN kavramları)
- →LLM araçlarını (ChatGPT vb.) kullanma deneyimi (başlangıç düzeyinde yeterli)
Ne Öğreneceksin?
✓Prompt engineering’in temel prensiplerini kurumsal senaryolara uygular
✓Few-shot ve chain-of-thought ile çıktı kalitesini artırır ve tutarlı formatlar üretir
✓Prompt şablonları ve structured outputs (JSON şema) ile standardizasyon sağlar
✓Function calling mantığıyla araç/SQL çağrısı için doğru argüman çıktıları tasarlar
✓NL→SQL akışında doğruluk risklerini yönetir; domain kısıtlama ve guardrail’lar uygular
✓Prompt injection ve duyarlı veri sızıntısı gibi tehditlere karşı test senaryoları oluşturur
✓Prompt değerlendirme çerçevesi kurup sonuçları raporlar
Müfredat
6 oturum · 4 saat- Prompt engineering nedir, kurumsal analitik değeri
- Few-shot ve chain-of-thought temelleri
- İyi prompt bileşenleri (bağlam, rol, çıktı formatı)
- Mini görev: aynı soruyu farklı promptlarla kıyaslama
- Kalite kapısı: tutarlılık ve açıklık kontrolü
Elde Edeceklerin
prompt_templates.md
sql_guardrails_test.csv
llm_rapor_örnekleri.md
prompt_eval_report.md
security_risk_notes.md