model evaluationconfusion matrixprecisionrecallF1macro-F1threshold tuningcost-sensitive learningerror analysisslice analysisfairnessA/B testinguplift modeling
Model Değerlendirme, Deney Tasarımı ve Trade-off Yönetimi
Model performansını sadece tek bir metrikle değil, maliyet, adalet ve deney tasarımıyla yönetin. Threshold ayarından fairness audit’e, A/B testinden uplift modellemeye kadar karar kalitesini yükseltin.
24 saat6 oturumOrtaSertifika
₺10.000
- ✓30 gün iade garantisi
- ✓Tamamlama sertifikası
- ✓24 saat içerik
- ✓6 oturum
Güvenli ödeme · Anında erişim
Bu Kurs Kimler İçin?
📉Veri BilimcilerModelin gerçek kullanım performansını ve risklerini ölçmek isteyen DS ekipleri.
🧪Deney / Growth AnalistleriA/B testi ve deney tasarımını model kararlarıyla birleştirmek isteyenler.
⚖️Sorumlu AI / GovernanceFairness denetimi ve dokümantasyonla karar sistemlerini güvence altına almak isteyenler.
🧑💼Ürün YöneticileriModel trade-off’larını iş hedefleri ve maliyetlerle yönetmek isteyen PM’ler.
Ön Koşullar
- →Python ile temel veri analizi ve ML deneyimi
- →Sınıflandırma modelleri hakkında temel bilgi (lojistik regresyon vb.)
- →Temel istatistik bilgisi
Ne Öğreneceksin?
✓Confusion matrix üzerinden FP/FN/TP/TN yapılarını doğru okur ve metrikleri hesaplar
✓Dengesiz veri setlerinde accuracy yerine macro-F1 ve per-class metriklerle değerlendirme yapar
✓Threshold ayarıyla precision–recall trade-off’unu iş maliyetlerine göre optimize eder
✓Cost-sensitive learning ve sınıf ağırlıklarıyla hata maliyetini modele yansıtır
✓Slice bazlı hata analiziyle problemli segmentleri tespit eder ve aksiyon önerir
✓Fairness metrikleriyle (parity/opportunity/odds) gruplar arası farkları denetler ve raporlar
✓A/B testi ve uplift modelleme ile değişikliklerin nedensel etkisini ölçer
✓Model kartı ve denetim dokümanlarıyla sonuçları şeffaf biçimde paketler
Müfredat
6 oturum · 4 saat- Confusion matrix ve hata türleri (FP/FN)
- Accuracy, precision, recall, F1 ve macro-F1
- Dengesiz sınıflarda metrik seçimi
- Hata maliyeti ve kurumsal etki örnekleri
- model_scoreboard.csv oluşturma
Elde Edeceklerin
model_scoreboard.csv
experiments_scoreboard.csv
error_analysis.md
fairness_audit.md
model_card.md