SWBpsikolojik veriEDAistatistikpsikometriCronbach alfakorelasyonPearsonSpearmanraporlamayorumlama disiplini
SWB ile Psikolojik Veri Bilimi ve Yorumlama: EDA, Korelasyon, Ölçüm ve Raporlama
SWB, PSS ve Big5 gibi psikolojik ölçek verilerini doğru analiz edip güvenilir içgörülere dönüştürün. EDA’dan güvenirlik (Cronbach alfa) ve korelasyona kadar, kurumsal raporlama disiplinini uygulamalı öğrenin.
24 saat6 oturumOrtaSertifika
₺10.000
- ✓30 gün iade garantisi
- ✓Tamamlama sertifikası
- ✓24 saat içerik
- ✓6 oturum
Güvenli ödeme · Anında erişim
Bu Kurs Kimler İçin?
📊Kurumsal AnalistlerÇalışan memnuniyeti, stres veya iyi oluş verilerini ölçüp raporlamak isteyen analistler.
🧠Psikoloji / Psikometri AraştırmacılarıÖlçek verilerini güvenilirlik ve ilişki analizleriyle desteklemek isteyenler.
🏢İK Analitiği ve People Analytics EkipleriAnket verilerinden karar süreçlerine taşınabilir içgörüler üretmek isteyen ekipler.
🔎Veri BilimcilerÖlçekli/anket verilerinde doğru veri tipi, metrik ve yorumlama çerçevesi arayanlar.
Ön Koşullar
- →Temel istatistik bilgisi (ortalama/medyan, varyans, korelasyon kavramı)
- →Python veya R ile temel veri analizi (tablo okuma, basit grafikler)
- →Psikometriye giriş düzeyinde aşinalık (ölçek, madde, skor kavramları)
Ne Öğreneceksin?
✓SWB, AWB/CWB/PWB, Big5, benlik saygısı ve PSS gibi ölçek verilerini doğru yapılandırır ve hazırlar
✓Değişken tiplerini (sürekli/sıralı/kategorik) doğru sınıflandırır ve uygun özetleme yöntemini seçer
✓EDA ile dağılımları görselleştirir; eksik/aykırı değerleri tespit eder ve raporlar
✓Cronbach’s alfa ile ölçek iç tutarlılığını hesaplar ve kurumsal bağlamda yorumlar
✓Pearson ve Spearman korelasyonlarını doğru koşullarda uygular; korelasyon–nedensellik ayrımını netleştirir
✓Yanlış yorum risklerini (halo etkisi, aşırı genelleme, çelişkili çıkarım) kontrol listesiyle yönetir
✓Analiz sonuçlarını karar vericilere uygun formatta raporlar ve eyleme dönük içgörüler üretir
Müfredat
6 oturum · 4 saat- SWB’nin bileşenleri (AWB/CWB/PWB) ve temel ölçekler
- Big5, Benlik Saygısı ve PSS verisini okuma/haritalama
- Veri tipleri ve ölçüm ölçekleri (Likert, ordinal vs.)
- Değişken sözlüğü oluşturma ve veri kalite kontrolü
- İlk veri yükleme ve hızlı keşif (head/describe)
Elde Edeceklerin
EDA mini raporu (dağılım, eksik/aykırı analizleri + grafikler)
Korelasyon matrisi ve yorum notları (Pearson/Spearman)
Ölçek güvenirlik raporu (Cronbach alfa + madde-toplam inceleme notları)
İçgörü listesi ve yanlış yorum kontrol listesi
Kısa yönetici özeti (1 sayfa)